全新 11 段全链路 · 2026

小模型，
全链路

Changli ML — 一站式可视化建模与模型全生命周期管理平台

从问题定义到模型上线，从特征工程到漂移监控，11 段全链路覆盖手写 ML 代码的每一个环节。让你的团队专注于模型，而不是工程。

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核心价值

给你带来的价值

专注解决企业数据团队在模型落地过程中的真实痛点

建模效率提升

11 段可视化流水线，告别脚本散落与重复造轮子

持续迭代

模型越用越准

线上反馈自动回流，漂移检测驱动持续重训练

私有化部署

数据安全可控

敏感数据不出企业内网，满足合规要求

统一管理

团队协作统一

数据、特征、模型集中管理，消除信息孤岛

全链路平台

11 段覆盖手写 ML 代码全流程

从问题定义到线上监控，四组 11 段完整链路，不遗漏任何环节

01 定义

STEP 1

问题定义

业务翻译为 ML 问题，选择分类/回归/聚类，确定评估指标

02 数据准备

STEP 2

数据接入

CSV 上传 / 数据库连接 / API 接入，自动质量初检

STEP 3

数据分析

单变量分布 + 多变量热力图 + 缺失值矩阵，KDE 密度曲线

STEP 4

数据预处理

缺失值填充 / 异常值 Winsorize / 编码 OneHot-Ordinal / 标准化

STEP 5

特征工程

特征选择 SelectKBest/RFE、交互构造、PCA 降维可视化

03 模型开发

STEP 6

模型训练

9 算法速查（XGBoost/LightGBM/CatBoost）、交叉验证、多模型对比

STEP 7

模型评估

混淆矩阵、ROC/PR 曲线、学习曲线、SHAP 可解释性分析

STEP 8

超参数调优

Grid/Random/Bayesian 搜索，分层调参策略，Optuna 自动优化

04 运维

STEP 9

模型管理

版本注册 / 时间线管理 / 导出 joblib-ONNX / 生产标记切换

STEP 10

部署

FastAPI 推理服务 / Pydantic 输入校验 / Docker 容器化一键上线

STEP 11

监控 & 回流

QPS/延迟实时监控、KS 漂移检测、反馈数据驱动自动重训练

适用场景

深耕行业机器学习需求

为金融、保险、制造、零售等行业数据团队量身打造

金融风控

信用评分卡、反欺诈模型、贷后监控

保险精算

定价模型、理赔预测、客户分群

制造业

质量预测、设备故障预警、工艺参数优化

零售电商

销量预测、用户画像、推荐排序

小模型，全链路